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Fondo de investigación
INIXA SECURITY & COMMUNICATION

Innovación tangible

Investigación

INIXA · Security & Communication® apuesta desde sus orígenes por la Innovación, fruto de un trabajo llevado a cabo con rigor de Investigación y Desarrollo en materia de Criptografía, Ciberseguridad e Inteligencia analítica.

Imagen de investigación

Desde nuestros inicios en la Cátedra IA2, tanto las empresas Neometrics e Inixa como la Universidad de Oviedo, a través del Grupo de Investigación de Álgebra y Seguridad TIC, cuyos investigadores responsables son los catedráticos Santos González Jiménez y Consuelo Martínez López, están de acuerdo en promover y establecer una colaboración en los campos científicos y tecnológicos de interés común, incluyendo la participación en proyectos I+D+i conjuntos.

Componentes de la parte académica:

Santos González

Santos González

Investigador responsable

Experto en Estructuras algebraicas no-asociativas. Criptografía, Códigos correctores.

Consuelo Martínez

Consuelo Martínez

Responsable de proyecto

Experta en Estructuras algebraicas no-asociativas, Álgebras y superalgebras de Lie y de Jordan, Criptografía.

Efim Zelmanov

Efim Zelmanov

Colaborador en proyectos

Catedrático Universidad de San Diego-USA. Medalla Fields (Considerado Premio Nobel de las Matemáticas).

Julio Rilo

Julio Rilo Blanco

Investigador responsable

Especialista en criptografía y ciberseguridad. Profesor en Ciencia e Ingeniería de datos. -Análisis datos ciberseguridad-.

En Inixa, bajo esta visión y fruto de este trabajo, colaboramos con distintos grupos de investigación y universidades en proyectos tanto de carácter nacional e internacional, con un enfoque claro de negocio para proporcionar a nuestros Clientes las soluciones óptimas de Ciberseguridad necesarias hoy en día fruto del I+D+i.

En la actual Sociedad de la Información y el Conocimiento, analizar y tratar adecuadamente los datos, y al mismo tiempo de forma segura, es un objetivo clave e innovador y de total necesidad y actualidad en estos momentos -industria, finanzas, sanidad, comercio electrónico, etc.-. En este campo, la investigación en Ciberseguridad, Criptografía, Ciencias de la información y Big Data Analytics, es sin duda la herramienta clave tanto para el tratamiento óptimo e inteligente de los datos como para la generación de modelos criptográficos y de seguridad adecuados para garantizar datos, información y procesos de negocio.

Entidades colaboradoras:

Proyectos

SofIA

Proyecto I+D: "El proyecto SOFIA (Investigación en un ecosistema de aplicaciones para la mejora de la productividad en la industria de desarrollo SOFtware mediante el uso intensivo de IA Fiable en todo su desarrollo de ciclo de vida), ya se encuentra en marcha una vez constituido el consorcio y comenzados los primeros trabajos previstos."

Saber más...

Seguridad en la nube

Proyecto I+D: "Seguridad para la computación en la nube: Investigación para la definición de un método de cifrado homomórfico continuo, pleno y eficiente que garantice la confidencialidad y privacidad de activos de información almacenados en la nube".

Esteganografía

"Desarrollo de un conjunto de técnicas en esteganografía y Protocolos Criptológicos -criptografía y criptoanálisis- mediante Inteligencia Analítica para evitar fugas de información digital (DLP -Data Loss Prevention-) en la Empresa y Administración Pública".

Biometría

"Untraceable Crypto Biometric System": Sistema cripto-biométrico no trazable para generación de semillas criptográficas a partir de datos biométricos".

Criptobiometría

"Desarrollo de un sistema cripto-biométrico no trazable para generación de semillas criptográficas a partir de datos biométricos y soluciones conexas comerciales en el ámbito cripto-biométrico (voz, trazo /grafo, etc.)".

Almacenamiento seguro

"Desarrollo de un sistema de almacenamiento seguro de información dinámica y heterogénea en el ámbito de redes de comunicación TcP/IP: IoT, Audio, etc.".

Industrial Analytics

"ipCs/Bda: Industrial Predictive Cyber Security/Big data analytics".

IoT Intrusion Detection System

"IIoTOT HIDS (Industrial Internet of Things and Operational Technologies Host Intrussion Detection System)".

Fake News

"Fake News. Detección de noticias falsas basadas en el apredizaje profundo en las redes sociales con perspectiva de mineria de datos".